投稿问答最小化  关闭

万维书刊APP下载
您的位置:万维书刊网 > 学术会议 > 详情

2020年第三届数据挖掘和大数据国际会议(DMBD 2020)-EI检索

发布时间:2020/1/19 14:23:57 作者:新用户(ID:262221) 阅读:693

会议官网:http://dmbd2020.net

会议时间:2020年07月24日

截稿时间:2020年07月20日

会议地点:澳大利亚.墨尔本

收录检索: EI

2020年第三届数据挖掘和大数据国际会议(DMBD 2020)-EI检索

2020 3rd International Conference on Data Mining and Big Data (DMBD 2020)

 

 

Melbourne, Australia July 24-26, 2020 墨尔本,澳大利亚 2020724-26 网站: http://dmbd2020.net/ DMBD 2020将于20200724日至26日在澳大利亚墨尔本召开,本会议主要围绕“数据挖掘和大数据”的最新研究领域而展开,致力于促进世界顶尖创新者、科学家、学者、研究人员和思想领导者之间的交流和探讨,促进数据挖掘和大数据技术领域的发展,在会议的这三天里,您将有机会聆听到前沿的学术报告,见证该领域的成果与进步。

 

DMBD 2018 已于2018720-22成功在新加坡召开,文章已经由ACM成功出版,并已完成EI Compendex Scopus检索(出版后2个月)。

 

DMBD 2019 已于2019719-21成功在韩国首尔召开,文章已经由ACM成功出版,并已完成EI Compendex Scopus检索(出版后40天)。 出版及检索 所有被接收的文章将被收录在会议论文集中,并提交Ei Compendex, CPCI, Scopus, CNKI等数据库检索。

 

征文主题 大数据: 大数据的基础 大数据架构 大数据管理 大数据应用 数据挖掘: 数据流挖掘 Web挖掘 图挖掘 空间数据挖掘 多媒体数据挖掘 (更多主题请见官网) 提交论文 1. 通过CMT投稿系统提交PDF版本:https://cmt3.research.microsoft.com/DMBD2020 2. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您 投稿邮箱:dmbd@aiase.net 接受/拒稿通知:论文投稿后1-2 若您有任何投稿方面的疑问,可随时联系我们。

 

投稿说明 1. 本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。 2. 稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。 3. 请根据格式模板文件编辑您的文章(Ms word 4. 文章不能少于模板5页。学生作者、老作者或多篇投稿有优惠。 5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。 联系方式 会议官网:http://www.dmbd2020.net/ 邮箱:dmbd@aiase.net QQ咨询:3268368942 电话:+852 5346 5620

欢迎发布,可以在用户中心管理会议征稿!

验证码
  • 万维QQ投稿交流群    招募志愿者

    版权所有 Copyright@2009-2015豫ICP证合字09037080号

     纯自助论文投稿平台    E-mail:eshukan@163.com