编者按：
本期推送的是西班牙学者Ramón-Arbués等2020年在International Journal of Environmental Research and Public Health期刊上发表的文章The prevalence of depression, anxiety and stress and their associated factors in college students。本研究发现，大学生的年龄、性别、自尊、睡眠质量和生活安排等因素，以及与酒精、烟草和互联网使用有关的特定行为，似乎与大学生群体的心理困扰密切相关。
引言
世界卫生组织在其预防、治疗和克服心理健康障碍的计划中，将心理健康描述为人类健康的基础。然而，由于疾病的进展、治疗管理的困难和发病率的增加，心理健康问题是残疾的首要原因，也是世界范围内的一个重大公共卫生问题。具体来说，抑郁、焦虑和压力被认为是心理健康的重要指标，如果不治疗，会对个人产生负面影响。据美国心理协会称，焦虑和抑郁都是情绪反应，导致一系列非常相似的症状，包括睡眠困难、疲劳、肌肉紧张和易怒。虽然压力通常是由外部因素引起的，并且可能是短期的，但焦虑是持久的，即使没有压力源。抑郁症的特征是一系列症状，包括对日常活动缺乏兴趣、体重显著减轻或增加、睡眠模式改变、缺乏精力、注意力丧失、感到无价值或内疚，甚至反复出现死亡或自杀的想法。
大多数心理健康问题出现在成年早期，但年轻人很少得到心理健康方面的支持。此外，这一人群的心理健康问题与中长期的身体和情感问题发生率较高、劳动力市场边缘化、睡眠质量较差和人际关系失调等相关。大学生面临压力、焦虑和抑郁的风险，这会导致心理困扰，并可能影响他们的学习成绩。据估计，在全球范围内，有12-50%的大学生对一种或多种精神障碍至少有一种诊断标准。大学生活中的压力原因包括考试和工作量、缺乏休闲时间、竞争、担心达不到父母的期望、建立新的人际关系和搬到陌生的地方等因素造成的学业压力；年龄和性别等生物因素；和财务负担。
研究方法
2.1.研究设计与样本
对西班牙萨拉戈萨圣乔治大学（SJU）就读的大学生群体进行了一项关于抑郁、焦虑、压力及相关因素症状流行率的横断面研究。本研究的参与者是在2018至2019学年期间，在SJU健康科学学院、通信学院和建筑与技术学院提供的一个学士学位中注册的本科生。参与者招募从9月开始2018年至2019年5月。一名研究人员在课堂上向学生介绍了研究目的和数据收集方法；此时，学生们收到了参与者信息传单和同意书的副本。学生们得到保证，隐私和机密性将得到维护，他们有权拒绝参与研究或随时撤回参与的同意，而不会受到报复。在1341名总样本中，1074名学生同意参与本研究并完成了问卷调查。
2.2.数据收集
问卷分为两部分，即社会人口特征（包括人体测量和习惯）和心理健康。社会人口学数据包括一系列通常与年轻人心理痛苦相关的变量，即年龄、性别、学士学位、居住地、个人关系、身高、体重、财务状况、吸烟和饮酒、体育活动、饮食和互联网使用。正如Mahroon等之前的研究一样，可变年龄被分为<21岁和<21岁≥21。这使研究者能够估计与学生年龄组和学习年份相关的焦虑、压力和抑郁患病率的差异。可变体重指数（BMI）由体重和身高自我报告计算得出（BMI=kg/m2）。BMI被分为：（1）低BMI(≤18.5 kg/m2），（2）正常BMI（18.5–24.9 kg/m2）和（3）高BMI/肥胖(≥25 kg/m2）。体力活动采用国际体力活动问卷（IPAQ-SF）的简短形式进行测量。该工具测量过去七天内体力活动的强度、频率和持续时间。代谢当量（MET）定义为“一个人的工作代谢率相对于其休息代谢率的比率”，然后计算进行的每项体力活动，包括步行、中度和剧烈体力活动。然后将结果相加，得到前七天进行的总体力活动的测量值，然后将参与者分为三类体力活动之一（低、中、高）。
使用杨氏网络成瘾测试（IAT）测量互联网使用情况。该工具由20个项目组成，回答范围为1-5分的5点利克特量表，表明他们认可每种特定行为的程度。IAT总分从0分到100分不等，分数越高，表示互联网强迫和成瘾的严重程度越高。具体来说，分数<50意味着控制互联网的使用，分数在50到79之间意味着过度使用互联网，分数≥80表示参与者正在经历严重的互联网添加，这会影响其个人和社交生活。在这项研究中，互联网使用被分析为两分法IAT<50表示互联网使用（PIU）和IAT没有问题的变量≥50指示PIU。研究者通过西班牙语版的健康饮食指数（HEI）评估参与者的饮食质量。HEI使用从1到10的评分系统来评估一组食物。总分从0分到100分不等，分数越高表明饮食习惯越健康。HEI得分>80表示饮食良好或健康，得分在50到80之间表示饮食需要改进，得分<50表示饮食不良或不健康。通过失眠严重程度指数（ISI）评估失眠的存在和严重程度。ISI是一份7项自我报告问卷，评估上个月失眠的性质、严重程度和影响。使用5分Likert量表对每个项目进行评分（0分=没有问题；4分=非常严重的问题），总分从0分到28分不等。ISI总分解释如下：没有失眠（0-7分）；阈下失眠（8-14）；中度失眠（15-21）；严重失眠（22-28）。
使用罗森博格自尊量表（RSES）评估参与者的自尊。该工具由10个项目组成，其中5个项目用积极陈述表达，其他5个项目则用消极陈述表达。阴性项目在分析前进行反向评分。RSES使用4点反应量表（1=强烈不同意；2=不同意；3=同意；4=强烈同意），总分从10分到40分不等。受访者分为三个自尊水平：高度自尊(≥30分），中等自尊（26-29分）和低自尊(≤25分）。最后，通过抑郁焦虑压力量表（DASS-21）测量焦虑、压力和抑郁症状。DASS-21由21个项目组成，每个子量表有7个项目：DASS-D（抑郁）、DASS-A（焦虑）和DASS-S（压力）。受访者必须对过去一周内每项陈述的适用程度进行评分，评分范围为0分（对我根本不适用）到3分（非常适用）。由于DASS-21是DASS（42个项目）的简短版本，因此每个子量表的最终分数乘以2，并根据其严重性评级指数进行评估。抑郁、焦虑和压力得分是通过将每个单独的子量表中的项目得分相加来计算的。结果解释如下：DASS-A（>19=极重度抑郁症；19-15=重度焦虑；14-10=中度焦虑；9-8=轻度焦虑；7-0=无焦虑/正常）、DASS-D（>27=极重度抑郁；27-21=重度抑郁；20-14=中度抑郁；13-10=轻度抑郁；9-0=无抑郁/正常），DASS-S（>33=极重度压力；33-26=重度压力；25-19=中度压力；18-15=轻度压力；14-0=无压力/正常）。
2.3.数据分析
使用定性变量的频率和百分比以及定量变量的平均值和标准差分析样本特征。研究者使用Kolmogorov–Smirnov检验来检验数据中分布的正态性。双变量分析采用卡方检验、Mann-Whitney检验或t检验（如适用）进行。此外，为了确定样本中心理健康的预测因素（存在焦虑、压力、抑郁），研究者进行了二元逻辑回归（后退逐步法，输入概率值为p=0.05，删除概率值为p=0.10）分析。研究者进行了共线性分析，以检测显示条件指数的变量≥30。随后，进行了有无异常值的两次分析，两者之间的差异最小。使用统计软件statistical Package for Social Science（SPSS version 21 for Windows，IBM Corp.，Chicago，IL，USA）完成数据编目、处理和分析。
研究结果
共有1074名本科生（71%为女性，29%为男性）参加了此次调查。年龄从18岁到42岁不等，平均21.73±5.12岁。这些大多数学生参加了医疗计划（57.3%），BMI正常（69.8%），认为自己的经济状况中等（74.7%），没有稳定的伴侣（53.2%），与家人住在一起（66.3%）。此外，24.9%的人习惯性吸烟，28%的人体力活动水平低，23%的人经历过PIU，42.9%的人有一定程度的失眠，82.6%的人需要改善饮食（见表1）。
表 1.样本特征
在参与者中，23.6%和34.5%的人出现了超出正常范围的焦虑和压力症状。在这两种情况下，女性的焦虑和压力水平高于男性（p<0.05）。另一方面，抑郁症状在男性和女性参与者中分布均匀（男性19.3%，女性18.1%）（见表2）。根据DASS-21问卷，在参与者中，22.5%的人出现了两种精神障碍症状，多达9.7%的样本同时出现了焦虑、抑郁和压力症状（见图1）。
表 2.DASS-21总分和性别
图 1.根据DASS-21的结果，抑郁、焦虑和压力症状并存（n=1074）
研究者进行了共线性分析，以检测显示条件指数的变量≥30.没有一个达到这个值。随后，进行了有和无异常值的两次分析，它们之间的差异最小。在这份手稿中，研究者展示了分析结果，包括异常值。二元逻辑回归的最终模型证明，<21岁、经历PIU、吸烟、失眠和自尊心低与抑郁、焦虑和压力相关（p<0.05）。此外，身为女性、与家人住在一起、有稳定的伴侣、经常饮酒、饮食不足或不健康与压力显著相关；没有稳定的伴侣与抑郁相关；频繁饮酒与焦虑有关（见表3）。
表 3.西班牙大学生抑郁、焦虑和压力症状的相关因素。或a（IC95%）
讨论与结论
这是在西班牙大学生样本中首次报道焦虑、抑郁和压力症状及其相关因素的流行情况。尽管DASS-21问卷不能被视为诊断心理病理学的工具，但它有助于确定焦虑、抑郁和压力症状的流行率。研究者发现，在这一人群中，压力症状（34.5%）、焦虑症状（23.6%）和抑郁症状（18.4%）的患病率很高。之前在西班牙进行的涉及较小样本的研究报告称，在西班牙口中，心理痛苦的发生率更高。具体而言，Balanza等使用Goldberg焦虑和抑郁量表报告的焦虑和抑郁患病率分别为41.7%和55.6%。Fernández等使用医院焦虑和抑郁量表（HADS）确定，有焦虑症状的学生比例更高（44.7%），抑郁症状的患病率更低（23.5%）。不幸的是，使用不同的筛查工具确实限制了调查结果的可比性。在世界范围内，大学生心理困扰的报告流行率存在差异。一项对24项研究的系统回顾估计，抑郁症的平均患病率为30.5%，结果介于10.4%和80.5%之间。在之前使用DASS问卷评估心理困扰的研究中，也观察到了相同程度的变异。这可以解释为选择标准的差异，以及存在混杂因素，例如环境对参与者心理健康的影响，调节个体的主观感知和心理不适症状的表达。也就是说，外部因素，包括参与者的地理位置以及他们的社会文化背景，可能会显著影响这一人群中心理痛苦的流行程度。
研究者发现，在大学生群体中，抑郁、焦虑和压力的症状相当普遍。在某些情况下，这些症状并不是孤立出现的，而是共存的。此外，研究者确定了一些与这些症状相关的因素。大学生的年龄、性别、自尊、睡眠质量和生活安排等因素，以及与酒精、烟草和互联网使用有关的特定行为，似乎与大学生群体的心理困扰密切相关。研究者认为，本研究的结果有助于设计早期识别心理健康障碍的策略，以及促进大学生群体心理健康和幸福的心理干预和其他干预措施。
注：由于篇幅有限，本文有所删减。
文献来源：
Ramón-Arbués, Enrique, Geacaballero, V. , Granada-López GranadaL，José Manuel et al. (2020). The prevalence of depression, anxiety and stress and their associated factors in college students. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(19).
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