加拿大麦吉尔大学全奖博士招生

学校简介

麦吉尔大学始建于1821年，为加拿大第一所大学，坐落于加拿大魁北克省蒙特利尔, 共培养了14位诺贝尔奖得主、144位罗德学者、8位国家元首、1位图灵奖得主。学校长期位居加拿大研究型大学排名第一名，2023QS世界大学排名31。蒙特利尔城市友好包容, 在2023全球最佳留学城市排名中位居全球第14，北美第2。蒙特利尔人工智能方向，近年来快速发展。目前谷歌 (Google DeepMind, Google Brain), 脸书 (Facebook Fair), 微软(Microsoft Research), 三星 (Samsung AI Research) 等科技巨头均在当地开设有人工智能研究中心。

麦吉尔大学(McGill) 电子计算机工程系 Intelligent Automation Lab (智能自动化实验室) (http://mcgillialab.com/) 由Benoit Boulet教授 (麦吉尔大学副校长，MILA Board Director)领导。实验室专长于智能决策相关算法及其应用的研究。目前主要研究算法方向: 强化学习，迁移学习，元学习，大模型优化及应用,  模型预测控制; 主要应用领域包括： 智能电网， 智能交通， 智能制造等方向。 历年来共承担科研项目资金超过1300余万加币，与ABB，AddEnergy, 魁北克电力局等公司保持紧密科研合作。实验室为每位学生提供良好的科研硬件环境（RTX4080 or better, dual 4k monitor)。

研究方向

实验室预计2024年秋季学期招收4名博士生，并全部提供全额奖学金。主要科研方向为: 1. Industrial applications of Large Language Models (e.g.,transportation systems)

2. Foundation models for reinforcement learning (focus on safety, sample efficiency,and generalization)

3. AI/RL for Energy

4. Time Series Forecasting in Non-stationary environments

申请

欢迎大家邮件联系，邮件请发送 di.wu5@mcgill.ca 并抄送 benoit.boulet@mcgill.ca 。希望申请者有较强的机器学习算法背景以及编程能力。邮件请附上个人CV ，课业成绩单以及语言成绩。

转自：“科研doge”微信公众号

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